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GoogLeNet 1

[CV 논문] Going Deeper with Convolutions

아래 글에서 이 블로그에서 리뷰한 논문들의 흐름과 분야별 분류를 한 눈에 볼 수 있다.읽은 논문들 정리 이번 논문은 Google에서 발표한 GoogLeNet이라는 모델에 대한 것이다.이 글 이전에 살펴봤던 AlexNet, VGGNet과 함께 현대 모델의 기틀을 마련했다고 할 수 있다. 가장 큰 특징은 성능을 높이면서 연산 효율도 높였다는 점이다. 논문은 아래 링크에서 볼 수 있다.https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Szegedy_Going_Deeper_With_2015_CVPR_paper.pdf 1. Introduction네트워크를 넓거나 깊게 만드는 것은 정확도를 높이기에 가장 쉬운 방법이다.하지만 파라미터도 그만큼 증..

AI/컴퓨터비전(CV) 2025.12.30
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한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부 일상 블로그 : https://blog.naver.com/april2901

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